AI 能环智控软件及算法

优化算法和 AI 算法是基于大数据分析，预测能源消耗模式，通过分析历史用能数据，预测不同时段的电能需求，制定最 优能源分配方案；进行设备故障预测诊断，及时发现能源系统中的异常，减少因故障导致的能源浪费。

在智能建筑、工业智能制造等领域， AI 算法根据室内外环境数据及人员活动情况， 自动调整空调、照明等设备的运行状态， 实现节能。例如，系统能结合人员分布密度与时段特征，分区域调节送风量和温度设定值，避免空载区域的能源浪费，经实  测最高可降低暖通系统能耗 25%。同时，设备运行状态监测模块可提前预警压缩机异常振动或冷凝器效率衰减，延长设备  寿命 8-12 年。

依托机器学习分析历史用能数据，自动生成个性化节能方案。这种多系统集成控制模式使整体能效提升 20%-45%，投资 回报周期缩短至 2-3 年，同时减少运维人力成本 40%，为用能单位提供兼具经济性与可持续性的优秀策略。

AI+ 控制理念及算法列举

人工智能技术，赋能冷、热能源系统智慧、高效控制

物联智控领先优势

IoT（物联网）硬件架构

IoT（物联网）硬件架构通过感知 - 传输 - 计算 - 应用的全链条、 多层次的协同设计，实现了从数据采集到智能决策的全流程覆盖，为 工业互联网、智慧工厂、智慧校园等场景提供了高效、可靠且安全的解决方案。

● 末端节点层面，架构以感知层为核心，集成传感器、执 行器和智能终端设备，负责环境数据的实时采集（温湿 度、光照强度）和设备控制（开关、电机调节）。

● 通信层（LoRa、4G），实现数据的高效传输，确保低 延迟、高可靠性的网络连接。

● 边缘计算节点（智慧网关），硬件还承担了数据预处理 和本地化分析的任务，减少云端负担并提升响应速度。

智能控制柜

末端感知层硬件支撑

暖通机房与末端整体配置方案

智慧照明配置方案